NVIDIA использует ИИ для создания чипов и автоматизации процессов

NVIDIA постоянно разрабатывает и применяет специальные нейронные сети для упрощения работы своих сотрудников. Компания стремится внедрить автоматизацию во все возможные процессы, и создание чипов — не исключение. Напротив, это направление, где компания получает наибольшую пользу от ИИ.

Представитель NVIDIA Билл Далли в рамках GTC 2026 пообщался с Джеффом Дином из Google. Часть разговора была посвящена применению нейросетей. Билл рассказал, что сотрудники уже используют нейронки для дизайна, работы с библиотеками ячеек, поиска и изучения ошибок, а также проверки продукта в целом. Однако до полной автоматизации процесса ещё очень далеко.

В одном из примеров он объяснил, что раньше 8 сотрудникам требовалось 10 месяцев работы для переноса стандартной библиотеки ячеек на новый технологический процесс. Теперь это можно сделать буквально за одну ночь, используя всего одну видеокарту. При этом полученный результат соответствует или даже превосходит возможности человеческой команды.

Другой полезный момент применения ИИ — инструмент PrefixRL. Он создаёт такие макеты процессоров, которые «ни один человек никогда не придумает», улучшая ключевые характеристики на 20-30% по сравнению с тем, что могут предложить обычные сотрудники. Таким образом, NVIDIA использует ИИ не только для ускорения работы, но и повышения её эффективности.

Интересно: если компания любит баловаться нейросетями и при создании драйверов, это может объяснить, почему практически каждая новая версия выходит с критическими ошибками и лечится выпуском экстренного хотфикса.